彩虹智慧物联网云平台
平台概述Summary

        彩虹智慧物联网云平台是一款采用大数据,人工智能 等先进技术,基于软件即服务(saas)理念, 依托公有云资源的物联网服务平台 。云平台拥有智慧物联、商业智能、专家系统、智慧管理、预测决策等智慧子系统。云平台提供了智慧能源智慧物联数字化油库 三个行业应用样例。云平台现在提供为期二年的免费服务,您现在就可以通过彩虹智慧物联网云平台,零费用、零成本的实现数字化工厂、智慧能源等物联网应用。

       云平台构建了完整的知识图谱 解决方案,建立了基于知识表示、知识获取、知识应用的智慧解决方案。 平台具备智能感知、实时监控、远程控制、大数据增值、商业智能、专家系统等物联网核心功能,平台具备通信组态、监控组态、数据增值组态、统计分析组态等用户组态功能 ,是一款Web组态软件 。 通过简单的配置,就可以实现您个性化的应用。

   云平台实时监测采用SignalR、canvas、svg、html5技术路线,不需要安装flash等第三方插件。具备设备监控组态、工艺监控组态、驾驶舱组态等监控组态工具,拥有实时文本、实时表格、实时曲线、仪表盘、图表、管道泵阀等行业监控图元;平台提供了丰富的实时监控组态样例,您只需要通过简单的配置,就可以配置个性化的实时监控画面。

     云平台已经内置了物联网行业通用的微分、积分、极值、方差等数据增值模型,同时支持脚本编程和第三方插件,具备强大的数据增值能力和业务规则集成能力;云平台提供了商业智能、专家系统、智能预测等强大的数据可视化和应用工具。彩虹智慧物联网云平台不仅仅只是监控报警管理平台,同时通过知识获取和知识应用解决方案,能快速高效配置您所需要的个性化的管理和决策功能。

      彩虹智慧能源管理系统由能源可视化、能源办公自动化、能效改进、产品能耗、能源物联网五个子系统共同构成。彩虹智慧能源管理系统通过能源物联网子系统,实时采集能源表计、动力设备、用能设备等所有与能源有关的实时数据;用户可以方便的组态监控和报警,从而实现能源可视化;系统内置了基于PDCA能源管理系统的能源办公自动化系统,能极大的提高能源管理的工作效率;系统内置了管网专家、电能质量专家、设备能效等多种专家系统,能真正帮助企业实现管理节能。系统具备机台能耗、工序能耗、单品能耗三级产品能耗核算机制,是工厂实现精细化管理的利器。

     

 

sSUMMARY 应用场景
  • 智慧能源

  • 数字化油库

  • 数字化工厂

  • 数字化家庭

  • 智慧城市

    智慧城市

  • 智慧农业

    智慧农业

  • 远程监控

    远程监控

SUMMARY 我们的优势
  • Web组态
    组态优势

           平台基于工业组态软件理念,并得到了进一步的发挥。组态软件,通过配置加少量编程的方式,在保障质量的前提下,大大的降低了软件开发费用。 现在的工业组态软件都是基于数据(变量)来研发的,基于数据(变量)的方法,虽然不需要大量的编程, 但是工业组态软件本身的使用难度还是比较大,所以工业控制的项目构建一般还是需要通过专业的科技公司来完成。 本平台的组态基于设备、机构、物料、指标等面向业务对象的方法来进行构建,从而与传统的工业组态软件相比较,大大的降低了物联网应用的组态难度, 达到不需要专业科技公司,而是用户自己来组态的目的, 大大加速了物联网应用的普及。 本平台提供通信组态、设备组态、监控组态、数据增值组态、报表组态、分析组态、专家系统组态等多种组态工具,通过采用导航树、级联选项等富UI技术,用户的一个功能应用可以轻松在一个界面完成,提供开发向导和联机帮助,并通过海量的用户测试,从而在零培训、零实施的情况下,用户就能很好的使用本平台。

  • 人工智能优势

    智能的本质是对知识的管理和运用知识解决问题的能力,包括知识表示、获取、和应用。平台创建了知识图谱,并按知识图谱进行系统功能的构建。创建了特征、度量、概念、命题、算法、命令等完整的知识表示方法;架构了机器学习、自动编程、脚本编程等知识获取工具,并且内置了大量的数理统计、预测决策等知识;云平台构建了商业智能、专家系统、智慧管理、智能预测等通用的知识应用体系;在此基础上,构建了智慧物联、智能能源、数字化油库等智慧行业应用。在人工智能框架的强力支撑下,平台具备强大的知识获取和应用的能力,而普通的软件,知识获取和知识应用都是需要通过编程,来事先赋予给系统,系统完成后,只是被动的应用事先赋予的知识。通过人工智能的支持,用户可以从海量的原始数据中,提供到用于管理决策的信息,从而达到大数据应用的目标。

    人工智能
  • 大数据
    大数据优势

    平台内嵌了自主知识产权的NoSQl数据库和时空数据库,从而保证平台有优异的性能。时空数据库可以支持千万级别的设备同时在线,同时支持毫秒级别的数据采集、实时监控、实时报警,支持实时极值数值运算、实时高级指标等高强度的实时运算任务,从而保证平台应NoSql数据库采用高效的压缩算法,数据压缩比例在95%以上,实现实时数据可以秒级频率进行归档,从而很好的支持历史回播功能。同时,平台采用各种优化算法,支持PB级别的数据量,用户不用担心数据转储和系统性能问题。